大数定律和中心极限定理的应用是什么呢

大数定律和中心极限定理的应用介绍如下：

1、大数定理：概率论历史上第一个极限定理，概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律。在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率，偶然中包含着某种必然。 大数定律分为弱大数定律和强大数定律。

2、中心极限定理:是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量积累分布函数逐点收敛到正态分布的积累分布函数的条件。