Python是如何进行内存管理的

Python进行内存管理的方式介绍如下：

一、垃圾回收：

1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把它们清理掉，它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间，除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉，即当两个对象相互引用时，它们本身其他的引用已经为0的情况；

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器，确保释放循环引用对象，即a引用b,、b引用a,，导致其引用计数永远不为0。

3、在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制，这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率，为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

二、内存池机制：

1、Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统；

2、Python中所有小于256个字节的对象都使用Pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的Malloc；

3、对象，如整数、浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池，即如果分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。;