深度学习概念是怎么用到人脸识别上面的

1、人脸验证做的是1比1的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。

2、用于表示人脸的大量特征来源，这便是深度学习发挥作用的地方，通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后，会自动总结出最适合于计算机理解和区分的人脸特征。

3、同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精确的识别各个特征。