redis模糊查询(redis模糊查询value)

有一种变通的方法,一定程度上可以实现简单、小数据量的模糊查询:写入用户信息时,将用户名分拆作为key,来记录用户idsadduser:like:jjackjacksonsadduser:like:ja

模糊查询不是这类数据库的强项.如果一定要这样查询,可以使用rula写过程来查询,或把数据取到内存再写程序代码过滤.服务本身并没有提供模糊查询的功能.

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”.通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功

keysapp*

计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知

jedis.setex(key,seconds,value);第一个参数key第二个参数有效时间单位秒第三个参数值详细API参考官方文档

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql.同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键.这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐.

1、redis有五种数据类型:string,list,hash,set,zset,不同的数据类型查看值得方式不同.2、string:getkeylist:popkeyhash:hgethash-namekeyset:smemberskeyzset:zrangezset-name0-13、你可以通过keys*查看Redis中现有的key

redis-cli中.使用infoKeyspace查看存储数据的相关信息.通过keys*查看所有的key

可以安装一些工具软件进行查看维护redis数据,例如:treesoft之类的